基于ABC-BP模型的基坑地表沉降预测

摘要：

目前基坑工程普遍仅关心地表沉降值是否超出监测预警值,缺乏对基坑地表沉降短期实时预测的有效方法,降低了基坑安全性.利用人工蜂群算法优化BP神经网络的组合模型可合理预测基坑地表沉降.首先,结合灰色相关度理论,对输入变量进行筛选,提高网络结构的高效性;接着,利用人工蜂群算法优化BP神经网络初始值,实现对地表沉降累计最大值及位置的预测;最后,将ABC-BP模型与其他常见神经网络预测模型对比,验证模型有效性.从预测和对比结果中可知,ABC-BP模型训练及预测结果的平均相对误差为3.27％,均方根误差为3.87,验证模型有效.

关键词：基坑地表沉降预测、人工蜂群算法、BP神经网络、灰色关联度分析

所属期刊栏目：37

分类号：TU478(土力学、地基基础工程)

资助基金：国家自然科学基金青年基金51808193

在线出版日期：2021-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：7-12