基于GF-1和MODIS时序NDVI的种植结构提取

摘要：

为提高作物识别精度、扩展数据适用范围,以两幅16 m空间分辨率的高分一号(GF-1)数据和23幅250 m分辨率的MODIS数据为数据源,首先进行GF-1的监督分类和MODIS NDVI时间序列的构建,然后利用监督分类结果和时间序列数据共同构造决策树模型,对石津灌区的主要作物进行遥感解译.由地面样本点和随机点进行精度检验,总体提取精度达到93.13％,较单纯的监督分类,解译精度提高10％以上.结果表明该方法不仅能较好识别作物时空分布信息,而且能更好地发挥数据各自的优势.

关键词：GF-1、MODIS、监督分类、决策树模型、种植结构

所属期刊栏目：37

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：河北省自然科学基金资助项目D2015402134,D2017402159

在线出版日期：2020-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：103-108