离岸混凝土氯离子扩散系数的人工神经网络模型

摘要：

为研究人工神经网络在离岸混凝土氯离子渗透中的应用,从已有文献中选用653组数据,建立网络结构为13-27-1的模型进行训练、预测.研究结果表明:人工神经网络能有效预测离岸混凝土中的氯离子扩散系数;水灰比,水泥、减水剂、外加剂(粉煤灰、矿渣、硅灰)、骨料的含量以及混凝土的抗压强度、养护机制、试验方法、暴露时间和暴露环境均会对氯离子扩散系数产生影响.

关键词：离岸混凝土、氯离子、扩散系数、人工神经网络

所属期刊栏目：33

分类号：TU528(建筑材料)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51378303,51508324;上海市"浦江人才计划"13PJ1405200,15PJ1403800;教育部博士点新教师基金资助项目20130073120074;上海市教委创新重点项目14ZZ027

在线出版日期：2016-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：5-10