基于GA-LSSVR算法的回采工作面瓦斯涌出量预测

摘要：

针对回采工作面瓦斯涌出量问题的小样本、非线性、影响因素关系复杂等特点,采用遗传-最小二乘支持向量回归算法对瓦斯涌出量进行预测,利用定量方法进行分析,避免了定性分析的局限性,有效提高了预测的精度.该模型首先利用遗传算法对最小二乘支持向量回归机中的参数进行训练和优化,然后运用遗传-最小二乘支持向量回归模型对测试样本进行了回采工作面瓦斯涌出量测试.测试结果表明:与支持向量回归机以及最小二乘支持向量回归机的预测值相比,遗传-最小二乘支持向量回归的回采工作面瓦斯涌出量预测可靠性和精确性更高.

关键词：瓦斯涌出量、回采工作面、预测、最小二乘支持向量回归机、遗传算法

所属期刊栏目：31

分类号：TD712.5(矿山安全与劳动保护)

资助基金：国家自然科学基金项目61240050;河北省科技计划项目13455406D

在线出版日期：2014-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：90-94