10.3969/j.issn.1673-9469.2012.01.026
基于EMD-SVM镜像延拓的转子故障诊断研究
利用EMD算法把机械中转子的振动信号进行分解,通过镜像延拓法对EMD算法产生的端部效应进行抑制,得到若干个能够反映转子故障信号内在变化特征及变化规律的固有模态函数分量;对每一个固有模态函数分量建立AR模型,将模型的自回归参数和残差的方差作为故障特征向量,以此建立SVM分类器并进行故障类型识别.结果表明,基于EMD - SVM镜像延拓的方法能够准确快速地得到转子故障的特征和状态,增加了转子故障诊断系统的可靠性和实用性.
EMD、SVM、镜像延拓、转子、故障诊断
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TH165+.3
2012-07-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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