未确知均值聚类

摘要：

利用未确知系统理论分析特征对样本分类所作贡献,定义特征的分类权重,并作为启发性知识用于确定样本与各类间的加权距离及样本属于各类的隶属度,建立未确知均值聚类算法.IRIS数据检验表明,未确知均值聚类算法误判样本数少、收敛速度快、鲁棒性好,是一种实用、有效的无监督聚类算法.

关键词：均值聚类、分类权重、未确知系统、隶属度

所属期刊栏目：27

分类号：F224(经济计算、经济数学方法)

资助基金：国家自然科学基金资助60874116,60940036;河北省自然科学基金资助F200900857

在线出版日期：2011-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：98-100