基于Hopfield的DWT数字图像水印新算法

摘要：

为了保证数字图像水印的鲁棒性和安全性,结合Hopfield神经网络的联想记忆功能,本文提出了一种基于Hopfield神经网络的离散小波变换域数字图像水印新算法.该算法首先对数字图像进行二尺度的离散小波变换,然后再使用 Hopfield 神经网络对提取的水印进行多级处理和恢复,从而明显地提高了水印图像提取的质量,增强了水印算法的鲁棒性.仿真实验表明:该算法能很好地抵抗噪声污染、JPEG 压缩和剪切等攻击.

关键词：DWT、数字水印、Hopfield、图像

所属期刊栏目：25

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：88-91,94