基于图像分块的FDA人脸识别方法

摘要：

提出了一种基于图像分块的FDA (Fisher linear discriminating analysis)人脸识别方法,该方法首先对原始图像进行分块,再对分块得到的子图像利用FDA进行鉴别分析.其特点是能有效地抽取图像的局部特征,对人脸表情和光照条件变化较大的图像表现尤为突出.在ORL人脸库上用单训练样本取得了90.83%的识别结果.

关键词：人脸识别、区域分块、线性鉴别分析

所属期刊栏目：25

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：84-87