基于粗糙集的决策树规则提取算法

摘要：

针对ID3算法用信息增益作为在各级非叶节点上选择属性的标准的局限性,结合统计学独立检验思想,给出一种新的属性依赖性和重要性定义,以新的属性重要性为启发式信息设计决策树规则提取算法.实例分析的结果表明,该算法能提取更为简洁有效的决策规则.

关键词：粗糙集、属性依赖性、决策树、规则提取

所属期刊栏目：25

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：108-110