基于小波神经网络的房地产价格指数预测研究

摘要：

要对非线性趋势房地产价格指数进行预测,就必须利用模拟非线性的模型.应用BP神经网络来对房地产价格指数进行预测,精度和收敛的速度都不是很理想,这主要是因为BP神经网络本身存在着缺陷.为了克服BP神经网络的缺陷,本文将小波变换和BP神经网络结合起来,运用小波神经网络来对房地产价格指数进行预测,并与BP网络的预测结果进行了比较,最后发现用小波神经网络进行经济预测可以达到很好的效果.

关键词：房地产价格指数、小波神经网络、BP神经网络、预测

所属期刊栏目：25

分类号：F293.3(城市与市政经济)

在线出版日期：2008-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：74-76