基于粗集-神经网格的项目风险分析方法研究

摘要：

针对国际工程项目生命周期全过程中的各风险因素,给出了风险等级分析的决策表,并运用粗集对风险决策表的各属性和属性值进行约简,找出了引发各等级风险度的主要特征属性;然后结合神经网络模型进行分析,使国际承包商在作风险因素分析时节省了时间,更为快捷地决定投标与否及投标成本.

关键词：粗集、神经网络、风险因素、风险等级

所属期刊栏目：23

分类号：F224.5(经济计算、经济数学方法)

资助基金：河北省博士学科点专项科研基金99547013D

在线出版日期：2006-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：87-90