改进GA在房地产开发项目投资组合中的应用

摘要：

传统遗传算法(GA)存在着易陷入局部最优的缺陷,本文提出了一种先利用信息熵调整遗传与变异的侧重点,实现算法参数自适应调节,而后再利用小生境算法在基因层面上对GA进行优化以确定最优解的改进的遗传算法.并将此算法引入房地产开发项目投资组合中,计算实例证明了该法具有较高的稳定性和鲁棒性.

关键词：遗传算法、熵、房地产、投资组合、改进

所属期刊栏目：22

分类号：F224.9(经济计算、经济数学方法)

资助基金：河北省教育厅自然科学基金Z2003404

在线出版日期：2005-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：54-56