BP神经网络在房地产估价中的应用

摘要：

将改进型BP网络用于房地产估价,通过在识别阶段对训练样本分类正确率问题的讨论,提出运用欧氏距离对网络的识别系统进行改进的方法.应用实例表明改进识别方法的BP网络应用在房地产估价中能使待判样本分类正确率从90.5%提高到100%,相应的估价误差从1.7%降低到0.3%.

关键词：房地产估价、BP神经网络、模式识别

所属期刊栏目：21

分类号：F293.33(城市与市政经济)

在线出版日期：2004-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：105-109