基于特征权重的遗传聚类方法

摘要：

本文提出的聚类方法与通常的分区聚类方法区别在于:(1)从遗传算法角度考虑聚类问题;(2)在特征权重基础上构造个体适应度函数,通常的聚类方法没有考虑特征对分类的不同影响;(3)用基于罚函数的小生境遗传算法处理聚类问题,最大限度地保证搜索到全局最优解和所有局部最优解.算法具有通用性.

关键词：分区聚类、常规聚类、遗传算法、小生境、特征权重

所属期刊栏目：21

分类号：O211(概率论与数理统计)

资助基金：建设部科研项目03-2-017

在线出版日期：2004-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：79-81