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基于DEA-Malmquist模型的中国省域物流效率研究 ——来自省际面板数据的实证分析

引用
采用DEA-Malmquist指数模型评价模型,以2007-2016年中国31个省(区、市)①物流业为研究对象构建评价指标体系,从综合效率、纯技术效率和规模效率对我国31个省(区、市)的物流业投入产出效率进行静态分析,运用Malmquist指数法从综合效率变动、技术效率变动以及技术进步变动对31个省(区、市)物流效率的发展进行动态分析.研究发现,我国不同区域物流业发展较不平衡,东部地区物流效率情况较好但增速放缓,中西部和东北地区物流效率相对滞后,但有很大的提升空间;从整体来看,技术进步是总效率变动的重要影响因素.应加强区域合作、加快物流技术的开发和运用,加大政策支持力度,进一步提升我国省域物流效率提供参考.

物流业、效率分析、DEA-Malmquist模型、面板数据

40

F224;F259.2(经济计算、经济数学方法)

国家社会科学基金项目"供给侧结构性改革下我国降低物流成本的路径及政策研究"17CJY044;第62批中国博士后科学基金面上资助项目"我国物流业降本增效的路径及政策研究"2017M621005

2019-09-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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河北经贸大学学报

1007-2101

13-1207/F

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2019,40(5)

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