基于网络搜索数据的湖北省社会消费品零售总额的预测研究

摘要：

本文基于湖北省的数据,研究网络搜索数据能否优化以往仅使用政府统计指标对社会消费品零售总额的预测.为此,建立6种模型,分别以政府统计数据、网络搜索数据或它们的不同组合做解释变量.实证结果显示,网络搜索数据的加入显著地改进了仅用政府统计指标做解释变量模型的预测效果,网络搜索数据是政府统计数据的良好补充,需要注意的是,须将其和政府统计数据加以区分使用.本文的研究结果可助力湖北省社会消费品零售总额的统计工作,也能为政府部门制定拉动内需政策提供一定参考.

关键词：社会消费品零售总额、网络搜索数据、预测

所属期刊栏目：16

分类号：F713.3(国内贸易经济)

资助基金：湖北省教育厅科学技术研究项目Q20182201

在线出版日期：2019-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：71-78