基于高频引导网络的遥感图像融合方法

摘要：

为了有效地恢复多光谱图像每个波段的高频空间纹理,同时避免引入多余的高频信息导致光谱失真,提出了高频引导网络用于遥感图像融合.高频引导网络包含空间信息提取分支、光谱信息提取分支和引导恢复融合模块.空间信息提取分支使用编解码结构从全色图像中提取丰富的空间信息;光谱信息提取分支使用编解码结构并除去了所有的批标准化操作来保留更多的光谱信息;引导恢复融合模块利用光谱信息生成多个具有光谱保真的初步结果,与此同时利用空间信息生成具有引导作用的热图,最后通过热图选择合适的初步结果生成高空间分辨率多光谱图像.在IKONOS和QuickBird数据上与多种类型的算法进行对比实验,高频引导网络在多种客观评价指标上获得了最优结果.从视觉角度分析,高频引导网络生成的融合图像每个波段具有清晰的空间纹理且没有引入多余的高频空间纹理.

关键词：遥感图像融合、空谱融合、深度学习、高频引导网络、引导恢复融合模块

所属期刊栏目：52

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省自然科学基金F2020202008

在线出版日期：2023-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：21-29