关于非齐次树指标马氏链随机矩阵的一个强偏差定理

摘要：

树指标随机过程已成为近年来发展起来的概率论的研究方向之一.在概率论的发展过程中,对强偏差定理的研究一直占重要地位,强偏差定理也一直是国际概率论界研究的中心课题之一.本文通过引入滑动相对熵的概念和构造非负鞅,利用Doob鞅收敛定理给出了关于非齐次树指标马氏链的状态出现次数与随机转移概率之间的一个强偏差定理.

关键词：马氏链、强偏差定理、非齐次树、鞅、滑动相对熵

所属期刊栏目：51

分类号：O211.6(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金;河北省研究生示范课项目

在线出版日期：2023-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：47-53