基于小波和经验模态分解的气体泄漏声音端点检测算法

摘要：

针对石油化工等复杂高危场所,危化品泄漏产生的非平稳泄漏声音信号,难以正确判断声音端点的问题,基于小波和经验模态分解(EMD,Empirical Mode Decomposition),提出一种改进的能零比气体泄漏声音端点检测算法.首先,通过麦克风阵列采集气体泄漏信号,将预处理后的泄漏信号通过小波阈值去噪,以提高检测信号的信噪比;其次,利用EMD算法对降噪的信号进行分解,从分解得到的本征模态分量(IMF,Intrinsic Mode Function)中选择IMF,构造新的信号;然后,通过分帧和加窗的方法对重构信号进行再处理,计算出各帧信号的能零比值,采用提出的自适应门限计算方法对信号进行端点检测;最后,搭建简易的气体泄漏模拟实验平台,对改进的气体泄漏声音端点检测算法,进行了实验测试.实验结果表明:改进的能零比气体泄漏声音端点检测算法,在低信噪比的条件下,仍然具有良好的检测精度和检测效率;与传统方法和基于EMD的能零比算法相比更接近实验采集声音信号真正的声音端点.

关键词：端点检测、能零比、小波阈值去噪、经验模态分解、自适应门限

所属期刊栏目：51

分类号：TN912

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金;河北省重点研发计划

在线出版日期：2023-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：10-18