结合边缘检测和非局部均值的地震数据降噪

摘要：

油气采集过程给地震数据带来大量高斯随机噪声,非局部均值降噪算法降噪后同相轴边缘过度平滑.为此提出一种结合边缘检测和非局部均值的地震数据降噪算法(Sobel8-NLM),通过八方向Sobel算子准确提取同相轴边缘,并改进非局部均值算法的权值函数,使地震数据中结构相差小的邻域权值不变,结构相差大的邻域权值变小,在降噪的同时有效提升信噪比及结构相似度.对合成地震数据及实际地震数据分别降噪,并与非局部均值算法(NLM)、结合Sobel算子的非局部均值算法(Sobel2-NLM)、结合Canny算子的非局部均值算法(Canny-NLM)进行对比,采用峰值信噪比、均方误差、平均结构相似度指标,验证了算法的有效性和可行性.

关键词：地震数据降噪、边缘检测、Sobel算子、非局部均值算法、八方向

所属期刊栏目：51

分类号：TN911.72

资助基金：国家自然科学基金;河北省引进留学人员资助项目;河北省高等学校科学技术研究项目

在线出版日期：2022-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：60-66