基于改进双向渐进法的轻量化设计方法

摘要：

双向渐进法是近年来结构拓扑优化领域的一个热点,针对现有结构拓扑优化方法容易出现的网格依赖性和局部极值等数值不稳定现象,以及计算速率慢的问题,提出一种双重过滤增删的双向渐进法,简称为DBESO方法.该方法通过对典型的Michell结构、短悬臂结构和MBB梁结构进行不同过滤增删次数的计算,得出二次增删过滤为最佳的过滤增删次数,即在执行灵敏度过滤和单元的增删的基础上,将结果存入中间变量再对灵敏度过滤及单元的增删进行计算,并且设定一个判定结构性能的指标进行收敛.在MATLAB编程环境下,通过二维短悬臂结构和三维简支梁结构的拓扑优化算例,证明DBESO方法在保证力学性能不变的情况下,有效地提高结构轻量化的收敛速率,更好地抑制双向渐进方法的网格依赖性和局部极值等数值不稳定现象.

关键词：双向渐进法、轻量化、中间变量、灵敏度、MATLAB

所属期刊栏目：51

分类号：TB21(工程设计与测绘)

资助基金：国家自然科学基金;河北省自然科学基金

在线出版日期：2022-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：14-22,39