基于计算机视觉的黄瓜病害识别方法研究

摘要：

为解决黄瓜生长过程中出现的病害问题,提出一种基于计算机视觉的病害远程自动化识别方案,Android手机客户端完成图像采集和结果获取,PC服务器端实现病害的自动识别及信息反馈.采集黄瓜常见的霜霉病、白粉病、靶斑病3种病害各100幅图像,在服务器端进行预处理操作,之后提取病害颜色、形状和纹理3方面的12个特征数据,基于支持向量机实现对病害的分类识别.基于Android SDK开发病害识别系统软件客户端,通过HTTP协议实现与服务器的信息交互.经测试,系统的客户端和服务器端信息交互良好,3种病害的识别率分别达95％、87.5％、90％,Android客户端自由便携,在一定程度上实现了黄瓜叶部病害远程自动判别,为农业物联网构建提供一种技术途径.

关键词：黄瓜病害;计算机视觉;支持向量机;病害识别;信息交互

所属期刊栏目：50

分类号：S436.421.1(病虫害及其防治)

资助基金：河北省重点研发计划项目;石家庄市重点研发计划项目;石家庄市重点研发计划项目

在线出版日期：2021-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：38-43,62