一种具有动态适应性的狼群算法及其应用

摘要：

为了提高狼群算法的适应能力,使其能在复杂环境下具有较高的寻优精度与速度,提出一种具有动态适应性的狼群算法.首先,提出一种动态分群算法,增强狼群算法的全局适应性;其次,定义一种差异度拟熵,构造自适应步长,提高算法在复杂环境下的精度与收敛速度;使用随机游走环节,增强算法的适应性,缩短计算耗时.在17种测试函数上与其他几种算法进行对比,显示所提出算法具有较好的精度与收敛速度.在三维无人机航线规划问题上验证了该算法的有效性与实用性.

关键词：狼群算法、动态适应性、分群、差异度拟熵

所属期刊栏目：50

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：科技创新新一代人工智能重大项目2030;2018AAA0101200

在线出版日期：2021-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：1-15