基于单模型集成的年龄估计框架

摘要：

随着模式识别和计算机视觉的发展,根据人脸图像自动进行年龄估计在人机交互、安全监控和娱乐等领域已经成为一个非常热门的话题.针对特征冗余及对所提取特征不能充分利用的问题,构建一种基于单模型集成的神经网络框架(Age Estimation Framework Based on Single-Model Integration,AEF-SMI).首先使用5×5、3×3和2×2的级联卷积核提取丰富的空间结构信息,连接不同卷积核组成不同通道,通过集成不同通道获取不同深度卷积激活特征,使网络框架获取高层的语义信息的同时也获取低层边缘纹理信息,最后利用提取到的特征对图片进行年龄估计.实验结果表明,在IMDB-WIKI与Group数据库上,与主流的年龄分类算法相比,AEF-SMI框架得到的准确率更高.

关键词：年龄估计、卷积神经网络、集成学习、特征融合、特征图可视化

所属期刊栏目：49

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金青年基金;天津市科技计划项目;河北省自然科学基金

在线出版日期：2020-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：40-46