期刊专题

10.14081/j.cnki.hgdxb.2019.05.003

基于改进DFT信道估计的导频污染减轻方案

引用
规模MIMO技术通过在基站端和接收端安装大量天线,来提升多天线系统的MIMO增益,被列为第五代移动通信系统(5G)关键技术之一.针对制约大规模MIMO系统性能的导频污染问题提出了一种基于汉宁窗的改进DFT算法的信道估计方案.经过LS信道估计后的频域信号通过变换域信道后得到时域冲激响应,然后对干扰信号进行汉宁窗处理,筛选出有效的信道冲激响应,加快带外衰减,提高信道估计精度,以降低导频污染.仿真实验对比分析了LS估计算法、传统DFT估计算法、基于阈值的DFT信道估计和基于汉宁窗的改进DFT估计算法4种算法,提出的算法有效提高了估计精度且应用更广泛,在一定程度上减轻了导频污染.

5G、大规模MIMO、导频污染、DFT信道估计、汉宁窗

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TN929.53

河北省高层次人才资助项目C2013001048,GCC2014011;河北省高等学校科学技术研究项目ZD2017021

2019-11-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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河北工业大学学报

1007-2373

13-1208/T

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2019,48(5)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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