基于卷积神经网络和SVR的年龄估计

摘要：

人脸图像年龄估计已经成为计算机视觉领域中一个重要的研究课题,具有广泛的应用价值.利用在IM?DB-WIKI年龄数据库上训练得到的卷积神经网络(CNN)提取特征,并利用主成分分析对特征进行降维,最后利用支持向量机回归的方法进行年龄估计.还讨论了对CNN不同层输出的特征进行融合的结果.在FG-NET标准年龄数据库上对该算法进行了测试,实验结果表明,本文算法平均绝对误差较小,优于传统的年龄估计方法.

关键词：计算机视觉、年龄估计、深度学习、卷积神经网络、支持向量回归

所属期刊栏目：48

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：8-12