神经网络优化分析在大跨度桥梁施工监控中的应用

摘要：

为提高神经网络预测体系的精度和效率,整体提升网络性能以及更好地服务于施工监控,结合监控工程实例,采用灰色关联法和主成分分析,对神经网络输入层向量进行识别与筛选,完成输入层优化.采用黄金比例查值法,确定隐含层结构及相应节点数目,实现网络层优化.针对优化的网络进行训练分析,结果表明网络的运算效率与准确性都有很大提升,证明该理论可以实现神经网络的优化,并为神经网络在施工监控领域的应用提供理论支持和参考.

关键词：大跨桥梁施工监控、神经网络、优化分析、灰色关联法、黄金比例查值法

所属期刊栏目：47

分类号：U446.3(桥涵工程)

资助基金：国家自然科学基金50808063;天津市交通运输委员会科技发展计划2016A-07

在线出版日期：2018-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：82-89