基于LMD的孤岛检测方法

摘要：

针对被动式孤岛检测法检测盲区大、 检测时间长的缺点,提出了一种基于局部均值分解(LMD)的孤岛检测方法.首先分析了被动式孤岛检测法检测盲区产生原因,通过采集公共接入点(PCC)信号,进而利用LMD算法对采集信号进行分解,获取PF分量,最后以分量幅值和瞬时频率变化特征来检测判定孤岛是否发生.建立了Matlab/Simulink孤岛仿真模型,仿真了典型的孤岛和非孤岛状态.仿真表明:该方法能有效判定孤岛和非孤岛状态,比传统的被动式孤岛检测方法检测盲区小.

关键词：孤岛检测、PCC、LMD、特征提取、建模仿真

所属期刊栏目：46

分类号：TP242.6;TP391.4(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金51477040;河北省自然科学基金E2015202263

在线出版日期：2018-02-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：107-112