基于神经网络的矩形钢管混凝土破坏模态研究

摘要：

为了研究矩形钢管混凝土柱轴压破坏模态,总结了大量文献的试验数据,并采用Abaqus进行有限元模拟,有限元模拟结果作为研究破坏模态的补充数据.分析结果表明矩形钢管混凝土柱轴压的破坏模态主要分为受压和受弯2种,长细比是影响破坏模态类型的最主要的因素.通过神经网络的预测方法研究受压及受弯2种破坏模态的长细比临界值,同时对矩形钢管混凝土柱的轴压受压受弯破坏模态长细比临界值进行了参数化分析.结果表明:在本文研究参数范围内,受压与受弯2种破坏模态的长细比临界值为32左右,长宽比(长／宽)越小,含钢率越大,约束效应系数越大,临界值越大;混凝土强度越大,临界值越大;钢管厚度越大,约束效应系数越大,临界值越小;钢材强度越大,约束效应系数越大,临界值越小.

关键词：矩形钢管混凝土柱、神经网络、轴压破坏模态、长细比、参数化

所属期刊栏目：46

分类号：TU398.9(建筑结构)

资助基金：国家自然科学基金61272264

在线出版日期：2017-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：104-110