基于支持向量机回归的NDVI组合预测模型

摘要：

对2004年到2015年3～ 10月的MODIS NDVI数据建立时间序列,并利用同期的温度、降水数据做回归因子,采用支持向量机回归模型建立NDVI短期预测模型.首先用网格搜索法,遗传算法,粒子群算法对模型参数进行优化选择,然后用得到的最佳参数分别训练支持向量机,拟合结果显示网格搜索法是本实验数据的最佳优化算法.使用基于网格搜索法的支持向量机回归模型从2个角度建立了NDVI的单项预测模型,对2个单项模型做线性组合并计算最优权重系数,实验结果表明组合模型可以有效预测NDVI.

关键词：支持向量机、NDVI、核函数、组合预测模型

所属期刊栏目：46

分类号：Q948(植物学)

资助基金：北京市科学技术研究院创新团队计划IG201506C2

在线出版日期：2017-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：39-45