车险费率厘定的索赔概率预测模型及其比较分析

摘要：

广义线性模型和广义可加模型作为经典线性模型的扩展,近年来在非寿险精算中得到了广泛的应用.本文在对2种模型进行简介的基础上,将驾驶员的性别、车型等8个变量作为费率因子,分别建立了车险索赔发生概率估计的广义线性模型和广义可加模型,并选取瑞典瓦萨(Wasa)保险公司的车险数据对2种模型的估计效果进行比较分析.结果表明,对于离散型费率因子占绝大多数的车险数据,广义可加模型并不具有明显的优势.因此,在车险费率厘定实务中,若离散型费率因子较多,应选择结构相对简单的广义线性模型.

关键词：广义线性模型、广义可加模型、索赔概率、Logit联结函数、比较分析

所属期刊栏目：46

分类号：F224.7;O212(经济计算、经济数学方法)

资助基金：国家自然科学基金71371138;全国统计科学研究计划项目2012LY107

在线出版日期：2017-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：56-62