基于多点对齐的年龄估计方法

摘要：

针对两眼对齐的人脸图像归一化只能做到不同图像的两眼位置对齐,而其他特征点如鼻子、嘴巴、下巴等的位置不同,提出一种基于多点对齐的人脸图像归一化算法.该算法首先标注或检测人脸图像中眼睛、鼻子、嘴巴等附近的一些特征点,利用双眼位置进行归一化操作;然后计算图像各个特征点的平均位置进行Delaunay三角剖分得到平均形状;对于双眼对齐的每幅图像,将特征点按照平均形状的连接关系连接成三角形,再通过仿射变换将每个三角形中的图像映射到平均形状对应的三角形中,即得到多点对齐的人脸图像.将该方法与基于两眼对齐的支持向量机回归年龄估计方法在FG-NET数据库上进行实验,对于常用的一些人脸特征,包括BIF,Gabor,HOG,LPQ,平均绝对误差分别降低了0.52,0.66,0.16,0.12实验结果表明,基于多点对齐的年龄估计方法均优于基于双眼对齐的年龄估计方法.

关键词：计算机视觉、年龄估计、图像归一化、Delaunay三角剖分、仿射变换、支持向量机回归

所属期刊栏目：45

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省自然科学基金E2014202124

在线出版日期：2017-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：41-47