基于FWA-SVM的室内无线定位研究

摘要：

针对无线网络室内位置指纹定位中存在定位精度低,跳跃性较大的问题,提出一种烟花算法优化支持向量机的室内定位模型,对多次采集到的接收信号强度进行高斯滤波去除奇异值,通过烟花算法优化SVM的参数,建立室内无线定位优化模型.实验对比证明,烟花算法比粒子群算法更能提高SVM的优化速率及室内无线网络定位精度.

关键词：支持向量机、烟花算法、室内定位、无线网络、高斯滤波

所属期刊栏目：45

分类号：TN929.5

资助基金：天津市应用基础与前沿技术研究计划13JCQNJC00200,14JCYBJC18500;河北省高等学校科学技术研究项目ZD20131097;河北省自然科学基金F2015202311

在线出版日期：2017-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：35-40