融合深度信息的雾霾情况下显著性目标提取

摘要：

雾霾天气造成的低分辨率、低对比度给目标检测带来了很大的困难,为此本文提出了一种融合了深度信息的视觉显著性目标检测方法.首先,根据暗原色原理对雾霾场景中的深度信息进行提取;同时,提取图像的亮度、方向等底层视觉特征,构造基于不同视觉特征的显著图;然后,将所有的显著图进行合并,并利用最大类间差法对感兴趣的目标进行检测与提取.实验结果表明,本文提出的算法可以在雾霾天气下可靠地检测出感兴趣的目标,可在雾霾天气下辅助驾驶员进行交通路面的显著性目标检测.

关键词：目标检测、视觉显著性、雾霾天气、特征融合、深度信息

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省自然科学青年基金F2014202166;河北省高等学校科学技术研究项目Z2012171

在线出版日期：2016-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：10-15