多目标遗传算法在感应加热电气参数优化中的应用

摘要：

利用有限元分析法计算钢绞线感应加热温度场数值,结果表明:电流密度和频率是影响感应加热效果的电气参数.改变电流密度和频率,计算出大量的感应加热温度场数值.通过对温度场数值回归分析,建立了表征感应加热效果的数学模型.遗传算法是一种可以解决多目标优化问题的新型算法,相对于其它方法,该方法通用性强,准确率高,更具科学性.依据所建立的数学模型,应用多目标遗传算法进行电气参数优化,求解出最优解.该最优解为感应加热器温度控制提供理论依据.

关键词：多目标优化、遗传算法、感应加热、有限元分析法、电气参数

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金51377044;高等学校博士学科点专项科研基金20121317110008

在线出版日期：2016-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-5