基于HOG特征和SVM的人脸表情识别

摘要：

研究人脸表情识别,赋予计算机情感理解和情感表达的能力在人机交互与情感计算中具有重要的意义.本文提出了一种基于HOG特征的表情识别方法.首先提取人脸表情图像的梯度方向直方图(HOG)特征,对得到的特征利用主成份分析(PCA)方法进行降维,然后用支持向量机分类.在JAFFE人脸表情数据库上的实验表明,与传统的人脸表情识别算法相比,该方法能获得更高的识别率.

关键词：人脸表情识别、HOG特征、主成分分析、支持向量机

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省科学技术重大支撑计划10243554D

在线出版日期：2016-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：39-42