BP神经网络在锅炉汽包水位自动调节系统中的应用

摘要：

传统的工业锅炉汽包水位自动调节系统一般采用PID控制器,但在虚假水位问题中采用PID控制器有误差难以调节和自适应性差的特点.尝试在该问题中引入BP神经网络模型,改进了PID控制器的上述问题,系统的研究了虚假水位产生的原因以及隐层数、数据间隔和数据量对BP网络控制效果的影响,并有望将其发展成为解决锅炉汽包水位问题的一个更普遍而且具有自适应特征的方法.

关键词：工业锅炉、水位、PID控制器、BP神经网络

所属期刊栏目：42

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金11202013,51102004

在线出版日期：2016-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：22-26