基于改进小波变换的焊点识别方法的研究

摘要：

随着印刷电路板组装技术向着高密度化和“零缺陷”方向发展,市场对自动光学检测系统的要求也向高准确率、智能化方向发展.针对机器视觉系统中提取有效的图像特征是进行焊点缺陷识别的关键所在,提出了一种改进的小波增强算法进行特征提取,该方法采用分段线性形式的增强函数,只将某一部分系数增强,从而增强了较弱的边缘和细节,提取了更有效的特征信息.将得到的此焊点特征与其面积、周长共同组成焊点的特征向量,利用BP神经网络识别焊点缺陷.仿真结果表明,此方法具有较高的识别率.

关键词：焊点缺陷识别、特征提取、小波增强算法、BP神经网络

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省自然科学基金E2010000053,F2011202094

在线出版日期：2016-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：15-19