基于相位一致性的眼底图像血管分割算法

摘要：

眼底图像的血管分割对糖尿病的分析和诊断至关重要.为了准确地分割出眼底图像中的血管,本文提出了一种基于相位一致性的眼底图像血管分割算法.本算法首先采用对比度受限的自适应直方图均衡化和各向异性耦合扩散方程对图像进行预处理,然后利用相位一致性算法来提取眼底图像中的血管,最后用数学形态学对其进行优化.利用本文提出的算法对国际上公开的Hoover眼底图像库进行测试,本算法的准确度可达到94.36％,实验结果证明了本算法的有效性.

关键词：血管分割、相位一致性、各向异性耦合扩散方程、眼底图像、糖尿病视网膜病变

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61102150

在线出版日期：2016-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：21-25