基于QPSO算法的信号子空间拟合DOA估计

摘要：

针对信号子空间拟合DOA估计过程中由于需要进行多维非线性搜索而计算量巨大的问题,提出了一种基于量子位概率幅编码的量子粒子群优化(QPSO)算法的信号子空间拟合测向方法,即在子空间测向中,QPSO算法采用量子位对粒子当前位置进行编码,用量子旋转门实现对粒子最优位置的搜索,用量子非门实现粒子位置的变异以避免早熟.通过典型实际应用,结果表明采用这样新的DOA估计方法是切实可行的,而且精度高、运行速度快、稳定性好,具有很好的推广能力.

关键词：DOA估计、信号子空间拟合、量子位概率幅编码、QPSO算法

所属期刊栏目：41

分类号：TP18;TN92(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60972106;天津市自然科学基金11JCYBJC00900;河北省教育厅科学基金2009425

在线出版日期：2012-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：14-19