回归模型构建中变量选择的研究

摘要：

回归模型建立过程中如何选择合适的解释变量以及如何确定每个解释变量的函数形式至关重要,它直接影响模型的拟合能力和预测能力.论文在传统的变量选择的评价准则和变量选择方法的基础上,探讨了如何在模型中包含的变量不确定的情况下,准确有效的进行变量的选择,并在变量选择的同时进行变量的变换.旨在提高模型预测的精确度.

关键词：回归模型、变量选择、变量子集、Box-Cox变换

所属期刊栏目：38

分类号：F064.1(经济学分支科学)

资助基金：河北省哲学社会科学规划研究项目HB07BLJ003

在线出版日期：2010-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：112-115