基于改进PSO算法的自适应均衡算法

摘要：

传统的自适应均衡算法存在收敛速度慢,稳定性差、均衡效果不理想等缺点,从而使自适应均衡器在高速光纤通信系统中的应用受到限制.具有梯度搜索因子的Grads-PSO算法,结合了传统数值优化方法在计算速度和计算精度上的优势,将梯度法引入粒子群算法中.在梯度搜索因子的指导下,PSO算法的运算过程显得更加有规则,从而提高了算法的收敛速度和运算精度.因此,本文提出将改进PSO算法用作自适应均衡器均衡算法.通过仿真实验表明,改进PSO算法具有收敛速度快,计算精度高的优点,将其作为自适应均衡器的控制算法可收到很好的均衡效果,优于传统的控制算法.

关键词：粒子群优化算法、改进粒子群优化算法、自适应均衡、自适应均衡算法、光纤通信

所属期刊栏目：38

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：河北省自然科学基金项目F2008000116;河北省教育厅自然科学基金项目2009425

在线出版日期：2009-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：52-55,60