基于金字塔和模糊聚类的路面图像拼接方法

摘要：

公路图像具有特征复杂,特征点分布不均匀,噪声较多等特点,这对图像拼接带来了很多困难.针对以上特点,本文提出了一种基于图像金字塔、Harris角点检测和模糊聚类相结合的公路图像拼接方法.通过对原始路面图像进行多尺度、多分辨率的金字塔变换,形成几组尺度空间的分层结构,以该分层结构为基础,对每层结构进行Harris角点检测,并将得到的角点进行聚类和匹配,实现了相邻公路图像的精确拼接.

关键词：金字塔、Harris焦点检测、模糊聚类、匹配、图像拼接

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省科技攻关项目 06213508D-3

在线出版日期：2008-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：13-19