基于计算智能的油水识别技术的研究

摘要：

计算智能即用计算机模拟和再现人类的某些智能行为,主要包括神经网络、模糊技术和进化计算等技术.针对地震勘探中油水识别误差较大的问题,提出一种基于计算智能的神经网络识别技术,首先进行地震波属性提取,然后对所取属性进行预处理,再用神经网络进行学习训练,最后进行油水识别或预测.实际试验选取我国油田某区的典型地震勘探数据作为试验资料,提取出六种时间、振幅等有用属性,采用BP和LM两种算法的进行网络训练比较,得到LM优于BP算法.实际应用表明,基于计算智能的此种油水识别方法是切实可行的,可以达到识别系统理想的精度要求,而且起到节省成本、提高效率等功效,在油水识别方面效果显著.

关键词：油水识别、计算智能、神经网络、属性提取、地震勘探

所属期刊栏目：36

分类号：P631.8

在线出版日期：2008-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：47-52