铁基耐蚀合金性能的预测与优化

摘要：

概述了人工神经网络的基本原理,建立了铁基合金成分与腐蚀速率和抗弯强度之间的3层BP网络模型,用此模型预测了Si,C,Mn等元素含量对铁基合金腐蚀速率和抗弯强度的影响,并进行了成分优化设计,实验结果表明,计算值与实验结果吻合较好.

关键词：人工神经网络、铁基合金、腐蚀速率、抗弯强度

所属期刊栏目：36

分类号：TG133.4(金属学与热处理)

在线出版日期：2008-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：18-22