基于改进BP神经网络的税收收入预测模型

摘要：

针对税收收入预测的特点,提出了一种综合共轭梯度和自适应变步长的改进BP算法,并利用改进的BP算法建立了税收收入预测模型,通过与传统回归分析预测方法结果的比较,证明了该算法收敛速度快,学习精度高,而且有效避免了常规BP算法得局部极小值问题.

关键词：转移支付、人工神经网络、BP算法、学习步长

所属期刊栏目：32

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：中国石油天然气集团公司资助项目960007-05

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：39-43