10.3969/j.issn.1007-2373.2002.02.022
基于改进BP网络的机械零件图纸信息识别
在通过对BP算法加以改进,使其性能有所提高,收敛速度加快的基础上,提出了一种新的CAPP系统零件信息的输入方法,即零件的图纸经过扫描仪扫描获得数字信息、加载神经网络模式识别,同时将数字信息还原成CAPP系统中计算机直接读懂的信息,并加载网络测试加以验证.
改进BP 网 络、机械零件、图纸信息、神经网 络、模式识别
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TH166
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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