模糊ISODATA算法改进及在油气预测中的应用

摘要：

模糊ISODATA是一种自组织的中心聚类算法,本文对该算法进行了研究和改进,使其从无教师指导的,自组织的聚类过程变为一个有教师指导的模式识别过程,增强了其处理大量样本的分类问题的能力,改善了分类效果.将其应用于实际的油气预测中,取得了良好的应用效果.

关键词：模糊ISODATA、隶属度、模糊分类矩阵、聚类中心、油气预测

所属期刊栏目：31

分类号：TE132.14(石油、天然气地质与勘探)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：101-105