应用模糊Hamming网络进行企业客户信用评估

摘要：

根据资信评估理论,结合我国企业实际,设计企业客户信用评估的指标体系,提出用模糊Hamming网络进行客户信用等级评定.实证结果表明:与传统方法(BP网络、模糊C-均值算法)相比,前者具有学习速度快,结果稳定,特别适合于具有模糊性概念的信用评估问题.

关键词：指标体系、信用评估、神经网络、模糊Hamming 网络

所属期刊栏目：31

分类号：F224.0(经济计算、经济数学方法)

资助基金：国家自然科学基金59937160

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：43-48