Logistic回归与ROC曲线在儿童巨细胞病毒性肺炎临床筛查中的应用

摘要：

目的 探讨Logistic回归与ROC曲线在儿童巨细胞病毒性肺炎临床筛查中应用的可行性.方法 采用Logistic回归筛选出对儿童巨细胞病毒性肺炎发生影响有统计学意义的指标,利用ROC曲线对这些指标进行分析,评价其诊断价值并确定截断值,最后对样本进行预测,以评估模型预测的准确性.结果 筛选出3个对儿童巨细胞病毒性肺炎发生影响有统计学意义的指标:血红蛋白、淋巴细胞计数、血小板计数,ROC曲线下的面积分别为0.779±0.047、0.788±0.042、0.816±0.041,截断值分别为118.5 g/L、4.61×109/L、257×109/L,对样本预测的灵敏度、特异度和诊断符合率分别为84.62%、69.57%、78.38%;83.08%、58.69%、72.97%;86.15%、65.22%、77.48%;综合预测模型的灵敏度、特异度和诊断符合率分别为83.08%、76.09%、80.18%.结论 联合运用Logistic回归与ROC曲线筛查儿童巨细胞病毒性肺炎是可行的,血红蛋白、淋巴细胞计数、血小板计数3个独立指标对临床筛查都具有诊断价值,但综合预测模型更具诊断价值且预测效果更为理想.

关键词：儿童巨细胞病毒性肺炎、筛查、Logistic模型、ROC曲线

所属期刊栏目：25

分类号：R725.631.2(儿科学)

在线出版日期：2013-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：97-100